오래된 사진 복원하고 다듬기

스캔한 옛 사진에는 대체로 네 가지 문제가 함께 있습니다. 긁힘과 얼룩, 바랜 색, 낮은 선명도, 그리고 잘린 가장자리입니다. 한 번에 다 고치려 하지 말고 하나씩 처리하는 편이 결과가 낫습니다.

먼저 손상 부분을 붓으로 표시하고 "긁힘과 얼룩 제거, 나머지는 그대로"라고 쓰세요. 그다음 색을 다루세요. "자연스러운 색감으로 복원, 과도한 채도 없이"처럼 절제를 명시하면 과장된 결과를 피할 수 있습니다.

복원은 없는 정보를 만들어 내는 일이기도 합니다. 얼굴의 세부가 원본에 거의 남아 있지 않다면 모델이 그럴듯한 얼굴을 지어냅니다. 기록으로서의 사진이라면 이 점을 알고 쓰셔야 합니다.

같은 원리가 확대에도 적용됩니다. AI 업스케일링 글에 무엇이 복원되고 무엇이 지어내는지 정리되어 있습니다.

흑백 사진의 컬러화는 특히 조심해야 합니다. 원본에 색 정보가 전혀 없으므로 모든 색이 추정입니다. 옷과 배경은 대체로 그럴듯하지만, 특정 인물의 눈동자나 머리 색을 사실로 받아들이지는 마세요.