SamImageGenerator jämfört med Stable Diffusion
Öppna modeller på ditt eget grafikkort vinner på kontroll och kostnad per bild. De är också ett bygge. Det här är samma jobb utan något att installera.
SamImageGenerator ·
Att köra Stable Diffusion lokalt är med bred marginal det mäktigaste alternativet i den här listan. Obegränsat antal genereringar, vilken checkpoint du vill, LoRA:er, ControlNet, nodgrafer, och inget du gör lämnar någonsin din maskin. Genererar du varje dag och gillar att meka är marginalkostnaden för en bild el, och ingen hostad produkt slår det.
Delen som saknas i guiden
Priset är installationen, och det priset är verkligt. Ett grafikkort som orkar, en Python-miljö som fortsätter fungera, modellfiler mätta i gigabyte, ett tillägg som går sönder efter en uppdatering och en eftermiddag mellan beslutet att börja och den första bilden. Den eftermiddagen är helt okej när det är en hobby och dyr när bilden skulle vara klar i morse.
Sida vid sida
| SamImageGenerator | Stable Diffusion i egen regi | |
|---|---|---|
| Hårdvara | Webbläsaren du ändå har öppen | Ett grafikkort som orkar |
| Installation | Ingen | Python-miljö och modellfiler |
| Modeller | En fast, kurerad stillista | Vilken checkpoint, LoRA eller ControlNet som helst |
| Var resultaten hamnar | Ett galleri plus delbara adresser | Din egen disk |
| API och inbäddning | Dokumenterad endpoint och en skripttagg | Det du bygger själv |
Vilket ska du välja
En rimlig uppdelning: lokalt när du utforskar en teknik, hostat när du behöver bilden. Här ger du upp egna checkpoints och lågnivåkontroll, och får en stillista som redan täcker de uttryck de flesta installerar tillägg för att nå; vilken mening varje stil skickar står i stilöversikten. Allt fungerar likadant på en laptop, en telefon och en lånad dator, eftersom modellen körs på vår sida.