Kurze, praxisnahe Beiträge zum Erzeugen und Bearbeiten von Bildern mit KI.
Zwölf Bearbeitungen, die ein KI-Editor in je einem Durchgang erledigt — Hintergrund, Himmel, Objekte, Farbe, Restaurierung — mit der Anweisung, die funktioniert.
Ein KI-Bildeditor ist kein Filterstapel. Sie laden ein Foto hoch, übermalen die Stelle, die sich ändern soll, schreiben, was dort stehen soll — und nur der markierte Bereich wird neu gebaut. Der Rest des Bildes bleibt Pixel für Pixel unangetastet. Diese eine…
Mehr lesenWie sich KI-Upscaling vom Skalieren unterscheidet, was es wirklich rettet und wann man besser gleich in 2K erzeugt.
Upscaling heißt, ein Bild zu vergrößern, ohne dass es matschig wird. Gewöhnliches Skalieren dehnt die vorhandenen Pixel, und das Ergebnis wird weich, weil in der Datei keine zusätzliche Information zum Dehnen steckt. KI-Upscaling tut etwas anderes: Es sagt…
Mehr lesenDie Hinweise, die noch tragen, die inzwischen nutzlosen, und warum man KI-Detektoren nicht allein trauen sollte.
Erkennen ist inzwischen eine praktische Fähigkeit statt einer Kuriosität, und der ehrliche Ausgangspunkt lautet: Kein einzelner Test ist verlässlich. Was funktioniert, ist ein Stapel schwacher Signale plus der Kontext, in dem das Bild ankommt.
Mehr lesenWas ein Designwerkzeug mit eingebautem Generator am besten kann, wo es deckelt und wann ein eigenständiger Generator passt.
Ein Generator im Designwerkzeug ist der kürzeste Weg von der Idee zum fertigen Layout: Das Bild erscheint im Dokument, in das es gehört, neben Schriften, Logo und Hilfslinien. Wenn das Bild ohnehin nur in diesem einen Design lebt, ist das schwer zu schlagen.
Mehr lesenDreißig konkrete Ideen — für Betrieb, Blog, Shop oder Wand — jeweils mit dem Format, in dem man sie erzeugt.
Das Schwerste an einem Bildgenerator ist nicht der Prompt, sondern das leere Feld. Hier sind dreißig lohnende Aufgaben, nach Zweck gruppiert, jede mit dem passenden Format. Nehmen Sie jede wörtlich; ein ausgetauschtes Substantiv macht sie zu Ihrer.
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