Prompt yazma, metinden görsel oluşturma, AI fotoğraf düzenleme, sosyal medya içerikleri ve ürün fotoğrafları hakkında uygulamalı, anlaşılır rehberler. Her yazı tek bir arama niyetini cevaplar ve doğrudan deneyebileceğiniz örneklerle ilerler.
Bir yapay zekâ düzenleyicinin tek geçişte yaptığı on iki işlem — arka plan, gökyüzü, nesne, renk, onarım — ve işe yarayan talimatları.
Yapay zekâ ile fotoğraf düzenlemek bir filtre yığını değil. Bir kareyi yüklüyorsunuz, değişmesini istediğiniz yeri fırçayla işaretliyorsunuz, orada ne olması gerektiğini yazıyorsunuz ve yalnız işaretli alan yeniden kuruluyor — karenin geri kalanı piksel…
Yapay zekâ ile büyütmenin sıradan boyutlandırmadan farkı, gerçekten neyi kurtardığı ve ne zaman doğrudan 2K üretmek gerektiği.
Büyütme, bir kareyi bulanıklaşmadan büyütmek demek. Sıradan boyutlandırma elinizdeki pikselleri geriyor ve sonuç yumuşuyor, çünkü dosyada gerilecek fazladan bilgi yok. Yapay zekâ ile büyütme başka bir şey yapıyor: o karenin daha büyük hâlinde makul olarak…
Hâlâ işe yarayan ipuçları, artık yaramayanlar ve yapay zekâ tespit araçlarına tek başına neden güvenilmemesi gerektiği.
Tespit artık bir merak değil pratik bir beceri ve dürüst başlangıç noktası şu: tek başına güvenilir bir test yok. İşe yarayan şey, zayıf sinyallerin üst üste binmesi ve görselin size hangi bağlamda geldiği.
Tasarım aracına gömülü bir üreticinin en iyi yaptığı iş, nerede tavana vurduğu ve ne zaman ayrı bir üreticinin doğru olduğu.
Tasarım aracına gömülü bir üretici, fikirden bitmiş sayfaya giden en kısa yol: kare ait olduğu belgenin içinde, yazı tiplerinin, logonun ve kılavuzların yanında beliriyor. Görsel yalnız tek bir tasarımın içinde yaşayacaksa bunu yenmek gerçekten zor.
İşletme, blog, dükkân ya da duvar için otuz somut fikir — her biri hangi oranda üretileceğiyle birlikte.
Bir görsel üreticisinin en zor yanı komut değil, boş kutu. İşte yapmaya değer otuz iş; ne için oldukları grupta, her biri kendine uyan oranla. Herhangi birini olduğu gibi alın; tek bir ismi değiştirmek onu sizinki yapıyor.